Видение заказчика и реальность подрядчика
В работе мультимедийных компаний есть одна фундаментальная сложность. Мы работаем в креативной индустрии, где в целом не существует шаблонов, какая идея правильная, а какая нет. Это всегда зависит от многих факторов: тематика, цель, задача, бюджет, ресурсы, и конечно экспертиза профильных специалистов.
Как правило, у заказчика — свое видение и ожидание. У подрядчика — свое. И чем дольше стороны не могут договориться о том, какой должен быть конечный результат, тем больше рисков: срывы сроков, превышение бюджета, недовольство качеством. А хуже всего — невозможность увидеть финальную экспозицию, пока она не построена. Дорого, долго, нервно.
Как сделать так, чтобы ожидание заказчика совпало с реальностью? Как сократить путь от идеи к воплощению без потери смысла?
Одно из решений — использовать искусственный интеллект как инструмент предпроектной подготовки. Не в замену экспертам, а как помощника, который быстро перерабатывает большие объемы информации.
Как правило, у заказчика — свое видение и ожидание. У подрядчика — свое. И чем дольше стороны не могут договориться о том, какой должен быть конечный результат, тем больше рисков: срывы сроков, превышение бюджета, недовольство качеством. А хуже всего — невозможность увидеть финальную экспозицию, пока она не построена. Дорого, долго, нервно.
Как сделать так, чтобы ожидание заказчика совпало с реальностью? Как сократить путь от идеи к воплощению без потери смысла?
Одно из решений — использовать искусственный интеллект как инструмент предпроектной подготовки. Не в замену экспертам, а как помощника, который быстро перерабатывает большие объемы информации.
ИИ на этапе брифа и концепции: как заказчику сформулировать задачу
Представьте: музей хочет создать новую экспозицию. У него есть общая тема, несколько любимых примеров из других музеев, понимание целевой аудитории. Но как превратить это в четкое техническое задание, например, для нас как подрядчика? С помощью ИИ можно сделать три простых шага.
Первый шаг — сформировать развернутый бриф.
Вы загружаете в нейросеть фотографии понравившихся экспозиций, краткое описание идеи, примерный бюджет, особенности вашего региона и исторического контекста. ИИ анализирует все это, добавляет актуальные тренды, проверяет на противоречия и выдает структурированный документ: ключевые смыслы, рекомендуемые технологии, соотношение классических экспонатов и мультимедиа, даже может сформировать примерные зонирование и маршруты. Раньше для такой предварительной аналитики нужна была команда из 5–7 специалистов и несколько недель. Сегодня — один день, нейросеть и специалист, который проверит информацию, а также критично ее проанализирует.
Вы загружаете в нейросеть фотографии понравившихся экспозиций, краткое описание идеи, примерный бюджет, особенности вашего региона и исторического контекста. ИИ анализирует все это, добавляет актуальные тренды, проверяет на противоречия и выдает структурированный документ: ключевые смыслы, рекомендуемые технологии, соотношение классических экспонатов и мультимедиа, даже может сформировать примерные зонирование и маршруты. Раньше для такой предварительной аналитики нужна была команда из 5–7 специалистов и несколько недель. Сегодня — один день, нейросеть и специалист, который проверит информацию, а также критично ее проанализирует.
Второй шаг — создать предварительную визуализацию брифа.
На основе брифа с помощью ИИ можно сгенерировать несколько вариантов концептуальных изображений: как может выглядеть зал, какие цветовые решения, расстановка экспонатов. Это не готовый дизайн-проект, а «эскизный набросок», который помогает понять, в каком направлении двигаться при разработке концепции экспозиции.
Это также способствует лучшей синхронизации в вопросах ожиданий заказчика и предложением подрядчика.
Важно понимать, что даже если сам музей генерирует визуальные решения и предлагает «Хотим так», мы их анализируем с точки зрения возможности физической реализации: учитывая бюджеты, сроки, архитектуру и другие ограничения. И на основе этих пожеланий уже перерабатываем в концепцию, которую действительно можно реализовать максимально приближенную к изначальному запросу.
На основе брифа с помощью ИИ можно сгенерировать несколько вариантов концептуальных изображений: как может выглядеть зал, какие цветовые решения, расстановка экспонатов. Это не готовый дизайн-проект, а «эскизный набросок», который помогает понять, в каком направлении двигаться при разработке концепции экспозиции.
Это также способствует лучшей синхронизации в вопросах ожиданий заказчика и предложением подрядчика.
Важно понимать, что даже если сам музей генерирует визуальные решения и предлагает «Хотим так», мы их анализируем с точки зрения возможности физической реализации: учитывая бюджеты, сроки, архитектуру и другие ограничения. И на основе этих пожеланий уже перерабатываем в концепцию, которую действительно можно реализовать максимально приближенную к изначальному запросу.
Третий шаг — построить виртуальный тур по будущей экспозиции.
На основе предыдущих двух шагов на этапе разработке концепции экспозиции ИИ позволяет создать виртуальный тур, чтобы продемонстрировать архитектурные решения, прототипы инсталляций и другие детали будущей экспозиции.
Здесь также используются нейросети, которые дают возможность визуализировать верхнеуровневые концептуальные решения в виде рендеров, из которых собирается виртуальный тур.
Преимущество виртуального тура на ранних стадиях проекта:
Зачем? Чтобы уже на ранних стадиях заказчик мог увидеть финальный облик объекта.
Таким образом, ИИ снимает две главные «боли»:
Боль №1 — несовпадение ожиданий. Вы получаете четкий бриф и визуализацию, по которой легко выбрать подрядчика, способного реализовать именно вашу идею. Или же подрядчика, который подхватит идею, разовьет ее и получится идеальный симбиоз: изначальная идея + креатив профильных специалистов.
Боль №2 — невозможность увидеть результат заранее. Вы видите экспозицию в VR, вносите правки, утверждаете — и только потом запускаете производство.
Мы ВИЖУ заинтересованы в том, чтобы заказчик использовал эти инструменты. Потому что чем точнее и понятнее задача на старте, тем быстрее и качественнее мы сделаем проект.
На основе предыдущих двух шагов на этапе разработке концепции экспозиции ИИ позволяет создать виртуальный тур, чтобы продемонстрировать архитектурные решения, прототипы инсталляций и другие детали будущей экспозиции.
Здесь также используются нейросети, которые дают возможность визуализировать верхнеуровневые концептуальные решения в виде рендеров, из которых собирается виртуальный тур.
Преимущество виртуального тура на ранних стадиях проекта:
- ускорение процессов подготовки рендеров
- создание нескольких вариантов решений
- возможность загрузить в VR, чтобы осмотр экспозиции был полноценным
- внесение правок до этапа проектирования и реализации
Зачем? Чтобы уже на ранних стадиях заказчик мог увидеть финальный облик объекта.
Таким образом, ИИ снимает две главные «боли»:
Боль №1 — несовпадение ожиданий. Вы получаете четкий бриф и визуализацию, по которой легко выбрать подрядчика, способного реализовать именно вашу идею. Или же подрядчика, который подхватит идею, разовьет ее и получится идеальный симбиоз: изначальная идея + креатив профильных специалистов.
Боль №2 — невозможность увидеть результат заранее. Вы видите экспозицию в VR, вносите правки, утверждаете — и только потом запускаете производство.
Мы ВИЖУ заинтересованы в том, чтобы заказчик использовал эти инструменты. Потому что чем точнее и понятнее задача на старте, тем быстрее и качественнее мы сделаем проект.
ИИ в производстве контента: кейсы
Теперь — о том, как ИИ помогает нам, создателям экспозиций, производить контент для музеев.
Тульский кремль, экспозиция «Защитники южных рубежей России XVI–XVII веков»
Тульский кремль, экспозиция «Защитники южных рубежей России XVI–XVII веков»
Экспозиция расположена в Богоявленском соборе, который входит в состав Тульского государственного музея оружия. Нам нужно было создать глубокое иммерсивное погружение в эпоху: показать быт воинов, сражения, осады. Нашей ключевой идеей было — превратить пассивного зрителя в активного участника исторических событий. «Эффект присутствия» мы создали за счет интерактивных технологий, мультимедиа инсталляций и игровых механик: от сенсорных киосков и электронных этикеток до мультимедийного тира и аудиомонофонов.
Реконструкция исторических материалов
Мы много работали с фондами и архивными материалами музея: схемы, изображения доспехов и оружия. Все это мы реконструировали и превратили исторические архивы в динамичные 4K-видео.
Мы много работали с фондами и архивными материалами музея: схемы, изображения доспехов и оружия. Все это мы реконструировали и превратили исторические архивы в динамичные 4K-видео.
В итоге: за 1 месяц с помощью ИИ было создано более 2000 фотореалистичных видеофразментов.
При этом каждый кадр был выверен историками. Нейросеть — мощный генератор, но она может «додумать» то, чего не было. Поэтому мы настроили ее так, чтобы она строго следовала исходным изображениям и рекомендациям научных консультантов. В результате мы получили исторически достоверный видеоряд. Без использования нейросетей такой объем работ невозможно было бы реализовать за такие короткие сроки.
Новый Херсонес, выставка «Вспомни, где всё началось» в Музее Античности и Византии
Для Фонда «Моя история» и музейно-храмового комплекса «Новый Херсонес» мы создали мультимедийную выставку «Вспомни, где все началось» в Музее Античности и Византии. Где посетитель совершает путешествие по трем великим эпохам — Древней Греции, Римской империи и Византии — подводит посетителя к главному смыслу: личному и народному наследию великим цивилизациям.
Генерация иммерсивного контента
Для создания иммерсивного фильма во втором зале мы тоже применяли ИИ. Посетитель поднимается на палубу древнерусской ладьи, а вокруг него разворачивается фильм с историей отношений Византии и Руси. Этот фильм создан с помощью нейросетей, которые сгенерировали базовые сцены, а художники и motion-дизайнеры доработали их вручную. ИИ выступил производственным фундаментом — позволил в сжатые сроки воссоздать сложные исторические панорамы.
При этом каждый кадр был выверен историками. Нейросеть — мощный генератор, но она может «додумать» то, чего не было. Поэтому мы настроили ее так, чтобы она строго следовала исходным изображениям и рекомендациям научных консультантов. В результате мы получили исторически достоверный видеоряд. Без использования нейросетей такой объем работ невозможно было бы реализовать за такие короткие сроки.
Новый Херсонес, выставка «Вспомни, где всё началось» в Музее Античности и Византии
Для Фонда «Моя история» и музейно-храмового комплекса «Новый Херсонес» мы создали мультимедийную выставку «Вспомни, где все началось» в Музее Античности и Византии. Где посетитель совершает путешествие по трем великим эпохам — Древней Греции, Римской империи и Византии — подводит посетителя к главному смыслу: личному и народному наследию великим цивилизациям.
Генерация иммерсивного контента
Для создания иммерсивного фильма во втором зале мы тоже применяли ИИ. Посетитель поднимается на палубу древнерусской ладьи, а вокруг него разворачивается фильм с историей отношений Византии и Руси. Этот фильм создан с помощью нейросетей, которые сгенерировали базовые сцены, а художники и motion-дизайнеры доработали их вручную. ИИ выступил производственным фундаментом — позволил в сжатые сроки воссоздать сложные исторические панорамы.
Создание цифровых двойников произведений искусства
Также к третьем зале выставки мы создали цифровой двойник диорамы Павла Рыженко. Это огромное полотно 35 метров в длину и 5 метров в высоту, на котором изображен сюжет Крещения князя Владимира. В данном случае классический подход с физическим воздействием на предмет был невозможен, так как работа велась с произведением искусства. Мы не могли взять панораму и воспользоваться традиционным сканером. Мы собирали фотографии картины отдельными фрагментами. В этом случае ИИ помог соединить все в единое целое, восстановить детализацию панорамы, быстрее отретушировать ее и повысить качество изображения. Несмотря на то, что оцифровка - это всегда скурпулезная работа, которая в ручную ведется профессионалами, ИИ помог ускорить процессы.
Также к третьем зале выставки мы создали цифровой двойник диорамы Павла Рыженко. Это огромное полотно 35 метров в длину и 5 метров в высоту, на котором изображен сюжет Крещения князя Владимира. В данном случае классический подход с физическим воздействием на предмет был невозможен, так как работа велась с произведением искусства. Мы не могли взять панораму и воспользоваться традиционным сканером. Мы собирали фотографии картины отдельными фрагментами. В этом случае ИИ помог соединить все в единое целое, восстановить детализацию панорамы, быстрее отретушировать ее и повысить качество изображения. Несмотря на то, что оцифровка - это всегда скурпулезная работа, которая в ручную ведется профессионалами, ИИ помог ускорить процессы.
В итоге цифровой двойник мы наложили поверх оригинальной панорамы, а подлинник остался нетронутым.
Заключение. Будущее за синтезом
Использование нейросетей на ранних этапах:
Использование нейросетей как инструмента производства:
Не бойтесь ИИ, но и не возлагайте на него всю ответственность. Мы его используем как умного помощника, чтобы в ваших проекты инновации и наследие говорили на одном языке.
Заключение. Будущее за синтезом
Использование нейросетей на ранних этапах:
- сократит время на сближение видения заказчика и подрядчика
- не нагрузит бюджет незапланированными правками
- позволит в рамках всегда сжатых сроков сфокусироваться на главном: конечном впечатлении, драматургии, и как все элементы экспозиции работают в единой связке
Использование нейросетей как инструмента производства:
- ускоряет и облегчает процессы работы с артефактами, сохраняя историческую точность
- служит инструментом освобождения ресурсов, берет на себя рутинную работу генерацию черновиков, быструю визуализацию контента
Не бойтесь ИИ, но и не возлагайте на него всю ответственность. Мы его используем как умного помощника, чтобы в ваших проекты инновации и наследие говорили на одном языке.